Tag | Indicator1 | Indicator2 | Subfield |
---|
Leader | | | 04290nam##2200397ua#4500 |
001 | # | # | b00145305 |
003 | # | # | RMUTL |
005 | # | # | 20181022043057.4 |
008 | # | # | 181022s2556##th####g####000#0#tha#d |
020 | # | # | $a9789740331438 |
082 | 0 | 4 | $a519.55 $bภ667ก 2556 |
100 | 0 | # | $aภูมิฐาน รังคกูลนุวัฒน์. |
245 | 1 | 0 | $aการวิเคราะห์อนุกรมเวลาสำหรับเศรษฐศาสตร์และธุรกิจ =$bTime series analysis for economics and business /$cภูมิฐาน รังคกูลนุวัฒน์. |
246 | 2 | 1 | $aTime series analysis for economics and business |
246 | 3 | 1 | $aTime series analysis econometrics and business |
246 | 3 | 1 | $aTime series analysis for economice and business |
250 | # | # | $aพิมพ์ครั้งที่ 1. |
260 | # | # | $aกรุงเทพฯ :$bสำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย,$c2556. |
300 | # | # | $a420 หน้า :$bภาพประกอบ ;$c26 ซม |
505 | # | # | $aส่วนที่ 1 การวิเคราะห์อนุกรมเวลาตัวแปรเดียว (Univariate time series analysis) -- แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา -- ความนิ่งของอนุกรมเวลา ค่า SAC และ SPAC -- วิธีการของ Box-Jenkins : การระบุแบบจำลอง -- วิธีการของ Box-Jenkins : การประมาณค่าพารามิเตอร์ และการตรวจสอบแบบจำลอง -- แบบจำลองอนุกรมเวลาที่ไม่มีความนิ่ง -- แบบจำลองอนุกรมเวลาที่ความผันแปรทางฤดูกาล -- การพยากรณ์ -- แบบจำลองอนุกรมเวลาเมื่อมีความไม่คงที่ในความแปรปรวนของตัวแปรสุ่มคลาดเคลื่อน -- ส่วนที่ 2 การวิเคราะห์อนุกรมเวลาหลายตัวแปร (Multivariate time series analysis) -- การถดถอยปลอมและความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว -- การประมาณความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว : วิธีใช้สมการเดียว -- แบบจำลอง Vector Autoregressive (VAR) -- การประมาณความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว : วิธีใช้หลายสมการ. |
505 | 0 | # | $aสารบัญเรื่อง: การวิเคราะห์อนุกรมเวลาตัวแปรเดียว (Univariate Time Series Analysis) -- แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา -- ความนิ่งของอนุกรมเวลาค่า SAC และ SPAC -- วิธีการของ Box-Jenkins : การระบุแบบจะลอง -- วิธีการของ Box-Jenkins : การประมาณค่าพารามิเตอร์และการตรวจสอบแบบจำลอง -- แบบจำลองอนุกรมเวลาที่ไม่มีความนิ่ง -- แบบจำลองอนุกรมเวลาที่มีความผันแปรทางฤดูกาล -- การพยากรณ์ -- แบบจำลองอนุกรมเวลาเมื่อมีความไม่คงที่ในความแปรปรวนของตัวแปรสุ่มคลาดเคลื่อน -- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาหลายตัวแปร (Multivariate Time Series Analysis) -- การถดถอยปลอมและความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว -- การประมาณความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว : วิธีใช้สมการเดียว -- แบบจำลอง Vector Autoregressive (VAR) -- การประมาณความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยาว : วิธีใช้หลายสมการ -- ภาคผนวก. |
505 | 0 | # | $aสารบัญ : การวิเคราะห์อนุกรมเวลาตัวแปรเดียว (Univariate Time Series Analysis) -- แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา -- ความนิ่งของอนุกรมเวลาค่า SAC และ SPAC -- วิธีการของ Box-Jenkins : การระบุแบบจะลอง -- วิธีการของ Box-Jenkins : การประมาณค่าพารามิเตอร์และการตรวจสอบแบบจำลอง -- แบบจำลองอนุกรมเวลาที่ไม่มีความนิ่ง -- แบบจำลองอนุกรมเวลาที่มีความผันแปรทางฤดูกาล -- การพยากรณ์ -- แบบจำลองอนุกรมเวลาเมื่อมีความไม่คงที่ในความแปรปรวนของตัวแปรสุ่มคลาดเคลื่อน -- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาหลายตัวแปร (Multivariate Time Series Analysis) -- การถดถอยปลอมและความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว -- การประมาณความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว : วิธีใช้สมการเดียว -- แบบจำลอง Vector Autoregressive (VAR) -- การประมาณความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยาว : วิธีใช้หลายสมการ -- ภาคผนวก. |
505 | 2 | # | $aการวิเคราะห์อนุกรมเวลาตัวแปรเดียว (Univariate Time Series Analysis) -- แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา -- ความนิ่งของอนุกรมเวลาค่า SAC และ SPAC -- วิธีการของ Box-Jenkins : การระบุแบบจะลอง -- วิธีการของ Box-Jenkins : การประมาณค่าพารามิเตอร์และการตรวจสอบแบบจำลอง -- แบบจำลองอนุกรมเวลาที่ไม่มีความนิ่ง -- แบบจำลองอนุกรมเวลาที่มีความผันแปรทางฤดูกาล -- การพยากรณ์ -- แบบจำลองอนุกรมเวลาเมื่อมีความไม่คงที่ในความแปรปรวนของตัวแปรสุ่มคลาดเคลื่อน -- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาหลายตัวแปร (Multivariate Time Series Analysis) -- การถดถอยปลอมและความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว -- การประมาณความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว : วิธีใช้สมการเดียว -- แบบจำลอง Vector Autoregressive (VAR) -- การประมาณความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยาว : วิธีใช้หลายสมการ -- ภาคผนวก. |
650 | # | 4 | $aพยากรณ์เศรษฐกิจ. |
650 | # | 4 | $aBusiness mathematics. |
650 | # | 0 | $aTime-series analysis. |
650 | # | 4 | $aพยากรณ์แบบบอกซ์-เจนกินส์. |
650 | # | 4 | $aการวิเคราะห์อนุกรมเวลา. |
650 | # | 4 | $aคณิตศาสตร์ธุรกิจ. |
650 | # | 4 | $aธุรกิจ$xการวิเคราะห์อนุกรมเวลา. |
650 | # | 4 | $aธุรกิจ. |
650 | # | 4 | $aแบบจำลองทางเศรษฐมิติ. |
650 | # | 4 | $aเศรษฐมิติ. |
650 | # | 4 | $aเศรษฐศาสตร์$xการวิเคราะห์อนุกรมเวลา. |
650 | # | 4 | $aเศรษฐศาสตร์. |
951 | # | # | $aRMUTLPL |